細部痛點+3方向，打造超搶手AI應用

找出細節痛點，打造下個爆紅AI應用

在上一篇文章〈為什麼別人的 AI應用能爆紅？三大用戶焦慮揭曉〉中，我們用超過4萬則全球輿情資料，說明了AI應用會爆紅，在於其解決了用戶三大焦慮：

• 用「個人化助理 」幫我省時間（52%）。

• 用「高效生產力工具」幫我提高效率（29%）。

• 用「 AI 陪伴與互動」幫我不再孤單（15%）。

如果你也想開發爆紅AI應用，本文將帶你用數據，解讀消費者三大買單理由下的細部痛點，進一步整理出「產品切口、TA 分層、話術設計」三個實戰方向，協助你設計下一個被用戶追捧的AI產品。

消費者想要什麼AI 助理：寫稿最快，陪伴最暖，投資最敏銳

當我們進一步拆解買單動機最強烈的「個人化助理」需求時，會發現消費者期望AI助理能承擔橫跨工作、生活、財務與情感的多元支援。

• AI 助理的七大角色與需求聲量

助理類型	討論次數	說明
內容創作助理	1,041	幫忙寫作、生成圖片/影音、設計與創作
工作助理	526	協助處理專案、任務與辦公需求
社交陪伴助理	352	提供 AI 聊天、陪伴、互動，像數位朋友
財務管理助理	274	投資理財、交易決策、預算管理
教育學習助理	115	學習輔助、教學支援、AI 導師
健康助理	88	健康追蹤、醫療提醒、病患照護
家庭助理	64	家務管理、親子互動、家庭支援

• 洞察：

  • 用戶對 AI 助理的需求已經超越單一功能。最強的需求是知識工作（內容創作＋工作場景），其次才是情感陪伴與財務管理。教育、健康、家庭相關的助理雖然聲量較小，但正好是未來能填補的成長縫隙。

客戶愛的高效生產力工具：最快交付，最省力的知識外包

分析消費者「高效生產力工具」的買單動機，則會發現消費者最在意的不是技術細節，而是能否快速把任務交付出去，從「工作自動化」到「內容生成」，再到「團隊協作」，形成一條完整的效率鏈。

• 高效生產力工具的應用類型與需求聲量

工具類型	討論次數	說明
生產力工具	1,079	工作自動化、報告生成、簡報輔助
內容生成工具	910	AI 寫作、影像/影片生成，支援效率場景
社交協作工具	446	團隊溝通、跨部門協作、AI 協作平台
個人助理工具	361	個人任務管理、知識整理，與生產力重疊

• 洞察：

  • 用戶對「高效生產力工具」的期待，清楚分成三層：

    • 核心需求：解決「交付焦慮」，先搞定報告和簡報。

    • 延伸需求：把 AI 當「內容外包商」，直接產出文章、影像。

    • 整合需求：讓 AI 不只幫個人，還能成為團隊效率的基礎設施。

AI陪伴與互動：最懂人的情感連結，最持久的在線陪伴

從「AI陪伴與互動」的討論可見，消費者的需求不再是單純聊天，而是從陪伴延伸到角色扮演、社群參與，甚至與虛擬經濟相結合，讓陪伴本身變成一種有價值的 AI 服務。

• AI陪伴與互動的細分類型與需求聲量

陪伴類型	討論次數	說明
社交互動	1,088	AI 聊天、伴侶型應用，核心需求
個人助理	454	陪伴功能與日常助理交疊，提醒與支援
內容生成	413	AI 角色扮演、虛擬形象生成，提升沉浸感
金融互動	299	與虛擬經濟掛鉤，如虛擬禮物、代幣互動

• 洞察：

  • 從陪伴到角色扮演：用戶期待 AI 不只是聊天，還能扮演特定角色。

  • 從個體到社群：陪伴 AI 延伸到Discord、社群互動場景。

  • 從情感到經濟：陪伴與虛擬禮物、代幣結合，開啟「陪伴即商機」的新模式。

三方向，把 AI 產品做對

1. 精準切口：別做「大助理」，要做「小解法」

產品類型	錯誤做法	正確做法	具體範例
個人化助理	泛用功能	專攻某一工作場景	客戶服務回覆助理、內部知識搜尋助理
生產力工具	全面性功能	鎖定一個高頻痛點	行銷簡報生成器、會議紀錄摘要工具
陪伴互動	僅聊天功能	針對特定族群	學生學習伴侶、銀髮族健康陪伴

• 核心原則：先找到明確的「起手式」，比追求大而全更快能打中需求。

2. TA 分層：誰會用 ≠ 誰會付錢

客群特徵	付費意願	市場規模	代表族群	變現模式	產品策略
高付費意願	高	小	自由工作者、專業人士	訂閱制	馬上買月費
中付費意願	中	大	中小企業與部門團隊	團隊方案	需要套件與帳號管理
低付費意願	低	大	大眾用戶／Z世代	內購模式	靠遊戲化或內購經濟變現

• 核心原則：不同客群，對應不同商業模式。

3. 話術升級：用數據而不是口號

話術類型	策略重點	實際範例
時間型	量化時間成本	「每天平均 3 小時花在回信？AI 一鍵幫你處理！」
效率型	強調普遍痛點	「80% 企業員工認為簡報最耗時，我們讓它變 5 分鐘工作。」
情感型	數據支撐需求	「Z世代 60% 曾表示想要 AI 陪伴，這就是他們買單理由。」

• 核心原則：話術要以數據支撐，用戶聽到才會覺得「這是真的需求」

從焦慮痛點，找到你的AI應用切口

要推出下一個爆紅的 AI 應用，你不需要追逐所有功能，而是要先看懂「哪一個焦慮正在被放大」，再用一個功能把它解決。具體做法是：

• 產品切口 → 聚焦一個細節痛點，而不是做大而全。

• TA 分層 → 誰會用不等於誰會付錢，必須對應正確的變現模式。

• 話術設計 → 別喊口號，要用數據支撐，讓用戶覺得「這是真的需求」。

對你來說，最重要的不是去模仿當紅AI應用，而是能在自己的產業中，找到一個「時間焦慮、效率焦慮、孤單焦慮」下的具體痛點，並推出最先解決痛點的小解法。

因為，真正能爆紅的AI應用，不是功能最全，而是誰最快、最精準地把用戶的焦慮，成功轉換成付費理由。

• 數據來源說明：

  • 消費者 AI 應用期待分析｜SoWork

  • 來源：2025/09/02~2025/09/15 全球網路輿情，針對「AI tools, personal AI, AI assistant」等關鍵字的討論，並聚焦於其中 44,750 則提及消費意圖的輿情資料，進行主題標籤（Thematic Tagging）分析。

關於 SoWork數據市調 | 用數據看懂世界、以故事打開市場

SoWork 是專注於出海行銷決策的數據市調團隊，整合年度更新的 250 億筆數據，運用 100 種決策模型，協助品牌洞察市場機會、描繪目標用戶、制定產品與定價策略，快速在全球市場找到適合的位置。成立以來，我們持續協助品牌以數據看懂世界，以故事開啟市場。