當資料外洩成為日常，「信任」成了企業最難維護的競爭力

你好，我是 SoWork 的王俊人。 

我們正處在一個很矛盾的時代—— 

一邊把日常習慣、健康狀態、情緒變化告訴 AI；另一邊，卻又不時看到企業發生資料外洩或隱私爭議。 

AI 正在快速融入生活，但信任跟不上技術的速度。 

SoWork 分析全球超過 20 萬筆隱私與消費信任輿情資料後發現： 

資料外洩早已不是技術問題，而是影響營運、品牌與商模的全面性風暴。

發生了什麼事？SoWork 從全球脈動看到的 3 大企業風險變化 

以下三個變化，會是未來 一年影響企業決策的核心風險輪廓。 

① 從「罰金」變成「長期代價」—— 資料外洩不再能快速收場 

過去企業擔心的是監管的罰款，但現在資料外洩的後果，不再是一筆一次性的成本， 

而是一段漫長、難以逆轉的修復期。 

事件演變成「信任下降 → 用戶猶豫 → 投資人不安 → 品牌貶值」的長期連鎖效應。 

② AI 時代，外洩的不再是帳號，而是「個人行為畫像」 

過去我們總擔心 email、帳密外洩，但現在 AI 所處理的資料已直指人的核心狀態， 

包括偏好、語氣、健康指標、個人決策模式。 

一旦外洩，不再只是帳號被盜用，而是整個「個人行為畫像」曝光，衝擊與心理壓力都成倍放大。 

③ 主導權轉移 —— 使用者開始主動收回信任 

在 Deepfake、詐騙、黑箱演算法充斥的時代，人們不再預設科技服務是安全的。 

當資料外洩發生時，企業失去的不只是資料本身， 

而是 使用者「是否願意繼續把重要資訊交給你」的決定權。 

你該檢查的 3 件事 + 立即可執行的行動 

1️. 使用者了解你怎麼保護資料嗎？ 

立即行動：做一份「人人看得懂」的資料保護說明 

檢查哪些資料會被減量使用、哪些資料不應該被儲存、使用者能如何掌控自己的資料。 

2. 你的 AI 導入，有盤點過資料流向嗎？ 

立即行動：建立 AI 導入前資料暴露風險檢查清單 

盤點模型會接觸哪些資料？這些資料是否必要？第三方工具是否會保存或傳出資料？ 

3️. 出事時，你的第一步是什麼？ 

立即行動：準備好信任修復 SOP 

若事情發生了，要即時通知使用者、有明確的協助窗口，並清楚說明影響範圍與補救方式。 

使用者不期待企業完美，但期待企業 誠實、負責、反應迅速。 

資料信任時代的下一步 

能在 AI 時代站穩的企業，不是模型最強的，而是最懂： 

• 如何讓使用者在每次互動中都感受到「被保護」 

• 如何在危機發生時最快速修復信任 

AI 的競爭，不只是技術競賽，更是 信任、透明、與負責任治理 的競賽。 

數據來源與分析方法說明 

分析時間區間：2025 年 11 月 29 日 - 12 月 12 日 

數據總量：涵蓋 245,982 筆資料隱私、消費信任相關討論 

數據來源：SoWork × Meltwater 

分析方法：PESTEL 框架 + 情緒分析 + 趨勢群集分析