【季節性定價】掌握時間節奏，讓利潤加速

用一套科學化流程，幫助你在旺季最大化銷售，在淡季穩住獲利

1｜何時該用

你是否遇過這些情境：

• 旺季來得快，卻還沒調價就錯過高峰

• 淡季庫存堆積，只能靠打折硬撐

• 促銷與競品撞期，價格戰損害利潤與價值

這些都說明你需要一套對應「時間敏感度」的價格策略。而季節性定價（Seasonal Pricing）就是為了「時間 × 價格」交叉問題而設計的解法。

2｜實際效益

季節定價的核心在於：

• 在需求高峰時「提高利潤」

• 在需求低谷時「維持出貨」

• 並避免全年亂槍打鳥的折扣循環

這能帶來三大效益：

• 旺季前調整價格與備貨節奏，最大化單品貢獻值

• 淡季期間控制促銷幅度，穩住轉換率與庫存周轉

• 全年建立價格規律，避免品牌價值下滑

3｜案例解析

台灣某戶外機能服飾品牌為例，他們在實施季節性定價後，成功翻轉原本淡旺季落差劇烈的銷售曲線。

Step 1｜找出節奏點

• 他們蒐集三年內的銷售與售價歷史數據

• 結合搜尋熱度，辨識出春秋季為高峰，1 月與 7 月最冷清

• 製作「銷售 × 價格」的年度視覺化地圖

Step 2｜分析競品行為

• 發現主力競品在春季上新、秋季推聯名，並在 6 月與 11 月集中打折

• 競品在旺季漲幅約 +20%，淡季降幅則達 -40%

Step 3｜制定全年價表

• 改採分區定價：旺季主推新品並微幅調漲 15%

• 淡季僅針對舊款有限時折扣，並同步增加內容曝光

• 串連四季以主題月活動維繫用戶黏著度

成果：在未額外投放預算的情況下，次年第一季毛利提升 18%，庫存周轉也明顯加快。

4｜核心數據

數據庫分類	功能說明
歷史價格數據庫	匯整超過25,000個產品類別之歷史價格與銷售資料，協助識別主流價格帶
需求搜尋數據庫	分析超過 120 億個搜尋關鍵字，剖析季節性話題與熱度評估
競品動態數據庫	覆蓋全球 190+ 國家與地區與5,000個以上品牌之功能、價格、關鍵字熱度等結構化數據 ，觀察對手何時調價、促銷、推新品等季節性策略
價格反應數據庫	比對價格波動對轉換率與庫存影響
消費動機數據庫	涵蓋全球超過 50 個市場超過 40,000 個數據點，探索節日、天氣等變項與購買行為關聯

5｜定價健檢

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