【4R 模型】精準選對 KOL,不再燒錢沒成效
- SoWork全球數據研究團隊
- 6天前
- 讀畢需時 3 分鐘
已更新:2天前

四個維度拆解影響力,讓你的行銷預算發揮最大轉換力
1|品牌案例
一間美妝保養品牌來找我們,提出一個困擾已久的問題:
「我們每季都投 KOL,但總是有人按讚沒轉單,有人內容做得很好卻帶不動聲量,我們根本不知道下次該選誰!」
事實上,不只是這家品牌,超過六成企業在 KOL 合作後,都有以下三種痛感:
明明花了錢,卻無法判斷成效
品牌露出一堆,卻沒人記得主打訊息
粉絲數很高,但貼文互動冷淡、轉換不明
這正是為什麼 SoWork 使用 4R 模型,從 Reach(觸及)、Relevance(相關性)、Resonance(共鳴)、Reference(參考價值) 四大維度出發,幫助品牌不只找人,更找「對品牌有意義的說話者」。
2|何時該用?
當你遇到以下任一情境,就適合啟動 4R 模型分析:
KOL 合作後無法量化效益,難以複製成功經驗
不確定該選紅人、素人還是專家
面對多位 KOL 候選人,不知該如何排序與分配預算
行銷部門與管理層溝通成效時缺乏客觀數據支撐
如果你也在問:「這位 KOL 到底值不值得再投一次?」那就是該用 4R 模型的時機。
3|實際效益
4R 模型是一套結合社群數據與語意分析的影響力評估架構,能幫助品牌從以下面向做出更好的 KOL 決策:
Reach(觸及):衡量帳號的流量潛力與平台分佈
Relevance(相關性):分析 KOL 過往貼文與品牌議題的內容重合度
Resonance(共鳴):評估內容引發的互動強度與情緒回饋
Reference(參考價值):是否具備長尾口碑效應與再擴散價值
導入 4R 模型後,你將能:
排除只會製造表面數字、實際轉換貢獻低的帳號
聚焦真正能說進消費者心中、提升品牌認知與信任的合作對象
建立可重複、可優化的 KOL 投放決策流程
4|案例解析
以某保健食品品牌為例,他們曾與多位 KOL 合作開箱產品,但轉換率差異極大,無法掌握規律。
導入 4R 模型分析後,我們進行以下操作:
數據量化 Reach 與 Resonance
分析每位KOL的過往互動率、粉絲成長趨勢與平台觸及力,剔除過度依賴單平台流量的對象。
語意檢測 Relevance
比對KOL內容主題與品牌核心關鍵字的語意重合度,找出真正在談「身體健康、生活效能提升」的創作者。
追蹤 Reference 潛力
追蹤合作後是否有自然擴散、被其他社群引用或留言推薦,評估其二次口碑放大效力。
結果:品牌在下一波新品上市時,僅合作 5 位 4R 高分 KOL,內容互動率提升 1.8 倍,轉換率接近原先的 3 倍。
5|核心數據工具盤點
SoWork 在執行 4R 模型時,搭配四大類別的高規模資料庫,協助品牌從「篩選 → 驗證 → 優化」完成全流程決策。
資料庫類別 | 功能說明 |
KOL數據資料庫 | 收錄超過億筆KOL名單,掌握粉絲趨勢、貼文互動率、留言熱度等歷史資料,用來衡量其真實觸及潛力與當前流量。 |
輿情追蹤資料庫 | 整合追蹤超過22萬媒體平台,每日收錄10億內容,從中鎖定KOL討論。 |
傳播鏈追蹤 | 建立超過 1.2 億筆社群貼文資料,判斷每位 KOL 是否具備長尾擴散或討論延伸的參考價值。 |
小結
KOL 行銷的風險,不在花多少錢,而在不知道錢花在哪裡才有意義。
4R 模型幫助品牌從「誰說得動人」、「誰對品牌有關聯」、「誰真的能被擴散」三個角度重新挑人、評估與複製合作成功經驗。
當你掌握了對的評估邏輯,行銷預算將不再是風險,而是槓桿。
精準挑人健檢
如果你經常與 KOL 合作,卻無法掌握成效邏輯,也難以複製成功案例,我們提供 30 分鐘免費健檢,由資深策略顧問陪你釐清:
找出你目前在 KOL 合作中遇到的核心卡點
釐清你需要的是提升品牌相關性,還是內容再擴散潛力
說明 4R 模型的應用方式,幫助你理解如何建立未來的選人依據
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關於 SoWork 資料市調 | 用數據看懂世界
SoWork 是專注於出海行銷決策的數據市調團隊,整合年度更新的 250 億筆數據,運用 100 種決策模型,協助品牌洞察市場機會、描繪目標用戶、制定產品與定價策略,快速在全球市場找到適合的位置。成立以來,我們持續協助品牌以數據看懂世界,以故事開啟市場。
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